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信息技术《我们身边的数据》教案

　　一、教学目标

　　【知识与技能】学生了解数据与信息的特征，理解数据、信息和知识的相互关系，并能对数据进行简单的分析;

　　【过程与方法】学生体验数字化学习过程，发展对数据的敏感度和分析能力;

　　【情感态度与价值观】学生感受利用数字化工具和资源的优势，养成用数据分析问题的习惯。

　　二、教学重难点

　　【重点】数据、信息和知识的概念;

　　【难点】数据、信息和知识的相互关系。

　　三、教学方法

　　多媒体辅助教学法、小组讨论、讲授法、提问法

　　四、教学过程

　　(一)新课导入

　　联系日常生活中经常会遇到的问题：“明天天气怎么样?我应该穿什么衣服合适?要不要带伞?明天是否出门游玩?”并表示通常在遇到这些问题的时候，我们都会借助一些天气软件给出气象指数来解决这些问题。用PPT展示一幅有相关天气指数的图片，请学生认真观察，并思考我们是通过这幅图里的什么来判断天气这些的?学生会很明显的发现，我们是通过给出的各个数据来判断的，由此引入本节课的课题——我们身边的数据。

　　(二)新课教学

　　活动一：探究数据、信息和知识的含义及关系

　　1.用PPT呈现我们身边各种数据的照片(电子手表上显示的数据;公交卡刷卡机上显示的数据;教科书封底下端的国际标准书号……),让学生直观感受数字数据，并请学生思考是否只有数字才是数据，其他文字之类的是否是数据?

　　2.用PPT展示舒婷的诗歌《致橡树》、本班学生的合照;播放奥运会开幕式的主题曲及相关视频，请学生思考这些是不是数据?

　　(总结：数据的表现形式多种多样，除了数字以外，还有文字、图像、图形、声音和视频等)

　　3.根据刚才给出的数据并提出问题：同学们生活中的数据都是时刻变化的吗?有没有数据是不变的?有没有数据是一直变化的?有没有数据的变化是有规律的?

　　(总结：生活中有些数据是固定不变的，例：圆的周长与直径的比值、一个标准大气压下冰水混合物的温度为零摄氏度;生活中有些数据是不断变化的，例：家庭每天用电量、黄金每天的价格;有些数据出现是随机的，但是这些数据的出现往往又有一定的概率，例：抛一枚银币，正面朝上和反面朝上都是随机的，但是如果抛的次数非常多，正面和反面朝上的概率又稳定在50%)

　　4.用PPT展示两个随意的数据(例：28,90%),请学生观察并请他们说说能从这两个数据中获得什么?从而引导学生发现单纯的数据不能表达具体的含义。

　　5.再把这两个数据放在具体的场景中：今天最高气温28℃,相对湿度90%,再请学生说说他们从中读到了什么?由此引出只要对单纯的数据进行处理或赋予其具体的情境后，这些数据就成了有意义的信息。顺势引出数据与信息的关系：数据是信息的符号表示;信息是数据的内涵，是对数据的语义解释。

　　6.以天气预报信息为例讲解信息的特征：载体依附性、价值性、时效性、共享性等。(载体依附性：天气预报信息不能独立存在，需要载体，它可以显示在报纸上，网页上;价值性：天气预报信息可以为人们出行穿衣提供参考;时效性：天气预报只预报未来某一段特定时段的天气状况，随着时间的推移，某个具体的天气预报信息会失去效用;共享性：天气预报可以被多个信息接收者接收且多次使用。)

　　7.给学生播放专家在信息的基础上经过调查研究和演算归纳出了感冒指数的计算方法的短片，从而引导学生理解知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物，它表述的是事物运动的状态和状态变化的规律。

　　8.请学生小组讨论数据、信息和知识三者之间的关系，并选择一名同学汇报。

　　(数据、信息和知识可以看作人类对客观事物感知的三个不同阶段，数据是对事物属性的客观记录，信息是经过组织的有结构的数据，知识是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会的其他符号化产物。)

　　活动二：数据的收集与分析

　　1.提出问题：经过上面的学习我们可以很明显的发现数据是最基础的，那么我们数据都是怎样获得的呢?请学生踊跃发言。

　　(数据的来源渠道：①直接数据：经过统计调查或科学实验获得的原始数据，例：温度计测量的气温;②间接数据：通过查阅资料获得的或是经过别人处理的原始数据，例：网上搜到的气温值)

　　2.讲解数据收集的方法。(直接数据的收集方法：调查法、访谈法、观察法、实验法等;间接数据收集的方法：查阅文献资料、关注媒体资源、浏览权威网站、利用搜索引擎进行检索、从相关公司购买等)

　　3.明确我们收集到数据之后还需要对数据进行分析，然后才能获取到有用的信息，从而帮助我们进行判断和决策。

　　4.我们可以借助数学学过的统计的相关知识和数字化工具(例：网络网络调查平台的统计分析功能)来进行数据分析，给学生展示一个网络调查平台的统计分析案例。

　　(三)巩固提高

　　再次出示导入时使用的“天气指数”的图片，请学生阅读里面的数据和信息，并自己简答分析一下这些数据，然后把你们的发现说给你的组员们听。

　　(四)小结作业

　　小结：请学生谈谈本节课的收获和疑问。

　　作业：收集下一周的天气情况数据，并进行简单的分析。

　　五、板书设计